GPT-6.1 Terra mira automações visuais com tarifa de entrada de US$ 1 por milhão de tokens

Disponível na API e no ChatGPT Work, o modelo também chega ao Codex e atende planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu.

A OpenAI colocou o GPT-6.1 Terra em distribuição em 26 de outubro de 2026, com foco em automatizar tarefas profissionais que envolvem imagens, aplicativos e produção de texto. O modelo pode interpretar desenhos técnicos e telas de computador, além de executar ações em interfaces; na API, a tarifa começa em US$ 1 por milhão de tokens de entrada.

O lançamento é direcionado a empresas e equipes que processam grandes volumes de trabalho repetitivo. Para esse público, a questão não é apenas a capacidade de responder perguntas, mas se a IA consegue concluir etapas de um processo digital com precisão e a um custo que compense.

Um modelo para agir em interfaces

O Terra combina análise visual e uso de computador. Entre os exemplos de aplicação estão preencher formulários, relacionar imagens de produtos a catálogos, interpretar desenhos técnicos e operar telas de programas. Também pode redigir e revisar textos, segundo a descrição do produto.

Esse perfil o diferencia de um assistente usado apenas em conversas: a proposta é que o modelo reconheça elementos na tela e ajude a realizar tarefas dentro de ferramentas digitais. Em uma operação empresarial, isso poderia reduzir o trabalho manual em processos padronizados, embora a adoção ainda dependa de testes, integração aos sistemas e supervisão adequada.

Como a cobrança pode afetar o uso

Na API, a OpenAI lista preço de US$ 1 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,05 por milhão de tokens de entrada em cache e US$ 5 por milhão de tokens de saída. A cobrança varia conforme o volume efetivamente processado: tarefas com instruções longas ou respostas extensas podem consumir mais tokens e elevar a conta.

A tarifa de entrada em cache é especialmente relevante para operações que reutilizam contexto ou instruções. Ainda assim, o preço do modelo não representa necessariamente o custo total de uma automação: integração, infraestrutura, ferramentas externas e revisão humana também podem entrar na conta.

O que dizem os testes divulgados

A OpenAI afirma que o GPT-6.1 Terra superou a geração anterior em avaliações internas voltadas a tarefas profissionais. No Agent’s Last Exam, a empresa relata ganho de 15 pontos percentuais sobre o GPT-5.6 Terra e diz que, com esforço de raciocínio médio, o custo ficou cerca de três vezes menor. Esses resultados são dados divulgados pela própria desenvolvedora, não uma comparação independente.

A companhia também informa redução da taxa de erro de 53,6% para 16,7% em baixo esforço de raciocínio; no nível máximo, o índice teria ficado em 4,3%. O desempenho real pode mudar conforme a tarefa, os dados disponíveis e a forma como cada empresa configura o sistema. Por isso, resultados de benchmark não garantem o mesmo nível de acerto em um fluxo de trabalho específico.

Acesso gradual e próximos passos

O modelo está disponível na API com o identificador gpt-6.1-terra e está sendo liberado no ChatGPT Work e no Codex para usuários dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu. A chegada pode ocorrer gradualmente, de acordo com a conta e as configurações do espaço de trabalho.

Para organizações, o próximo passo é comparar qualidade, velocidade e custo em tarefas próprias antes de ampliar a automação. A redução de preço pode tornar viáveis usos repetidos, mas a decisão dependerá também da precisão e da capacidade de integração. A documentação pública consultada não oferece uma avaliação independente abrangente que confirme os resultados da empresa em todos esses cenários.

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